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FALLSTUDIE · B2B SAAS · 10XCRM

Neue Kunden in 5 Minuten statt 4 Wochen live.

10xCRM liefert Analytics für viele Kundenunternehmen aus einer Plattform. Jeder neue Kunde kostete früher vier Wochen Engineering. Wir haben die Plattform auf Google Cloud neu aufgebaut, sodass ein neuer Kunde aus einer einzigen Konfigurationsdatei heraus in Minuten live geht.

Onboarding: 4 Wochen → 5 MinutenAbfragen unter einer Sekunde, auch bei großem Volumen60–70 % schnellere ETL-Prozesse

AKTUALISIERT IM OKTOBER 2026

Die Herausforderung

Jeder neue Kunde brachte andere Quelldaten, Mappings und Reporting-Anforderungen mit, und jeder wurde von Hand eingerichtet. Das Onboarding dauerte vier Wochen, die Modelle drifteten von Kunde zu Kunde auseinander, und der Betriebsaufwand wuchs mit jedem neuen Konto. 10xCRM brauchte eine gemeinsame Plattform, die die Daten jedes Kunden trotzdem strikt getrennt hält.

Was wir geliefert haben

Ein BigQuery-Datenmodell, das die Daten jedes Tenants isoliert hält, von der Ingestion bis zu den Dashboards

Wiederverwendbare Python-Komponenten für Ingestion und Transformation

dbt-Modelle und Tests für konsistente Geschäftslogik

Orchestrierung in Mage für transparente, wiederholbare Workflows

Konfigurationsgesteuertes Onboarding statt kundenspezifischer Pipeline-Forks

Monitoring und Betriebsmuster für den Produktiveinsatz

So funktioniert es

Ergebnis

5 Min.

Onboarding neuer Kunden, statt bisher vier Wochen

<1 s

Antwortzeit analytischer Abfragen bei großem Volumen

60–70%

Schnellere ETL-Prozesse

Die Plattform hat das Onboarding neuer Kunden von vier Wochen auf fünf Minuten verkürzt, analytische Abfragen auch bei großem Volumen unter einer Sekunde ermöglicht und die ETL-Performance um 60–70 % verbessert. Alle Kunden laufen auf gemeinsamer Infrastruktur, ihre Daten bleiben strikt getrennt. Die Pipeline-Wartung auf dieser Plattform übernimmt heute unser Intelligent-DataOps-Agent. Zur DataOps-Fallstudie →

„AgentixLake hat unsere Multi-Tenant-Analytics-Plattform auf Google Cloud gebaut. Neue Kunden gehen jetzt in Minuten statt Wochen live, und ihr KI-Agent übernimmt die Pipeline-Wartung, die früher 40 Stunden im Monat gekostet hat.“

Muhammed BagriacikChief Executive Officer, 10xCRM 10xCRM-Logo

TECHNOLOGIE

Google Cloud
Google BigQuery
Python
Mage
dbt
SQL

Wird jedes Kunden-Deployment zum Individualprojekt?

Wir entwerfen das gemeinsame Datenmodell, die Tenant-Isolation und den Onboarding-Workflow, damit Ihr nächster Kunde in Minuten live geht.

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