Fallstudien zu Daten- & KI-Engineering | AgentixLake
FALLSTUDIEN

KI- und Daten­systeme im Produktiv­betrieb.

Fallstudien aus SaaS, Schiffbau, Pharma und E-Commerce: KI-Agenten, Document Intelligence und Daten­plattformen, die Kunden jeden Tag nutzen.

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B2B SAAS · 10XCRM

Intelligent DataOps

Ein KI-Agent diagnostiziert Pipeline-Fehler und schlägt jede Korrektur als Pull Request vor.

30 Min. bis zur Lösung40 Std./Monat übernommen
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TRACIUM · SCHWESTERUNTERNEHMEN

Document Intelligence

Lieferanten­handbücher werden zu ERP-fähigen Wartungs­plänen, jeder Wert mit Quellenangabe. MVP auf AWS, Produktion auf einem On-Prem-GPU-Server.

70 % weniger manuelle Arbeit10.000+ DokumenteOn-Prem-LLM
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Globaler Top-10-PharmakonzernAWS-LogoApache-Iceberg-Logo
PHARMA · AWS

Pharma-Daten­plattform

Ein Live-Feed wissenschaftlicher Publikationen für NLP-Forschende, verfügbar innerhalb einer Minute.

Unter 1 Minute1 Mrd.+ Iceberg-Datensätze
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B2B SAAS · 10XCRM

Multi-Tenant Analytics

Eine Google-Cloud-Plattform für jeden Kunden, live aus einer einzigen Konfigurations­datei.

Onboarding in 5 MinutenAbfragen unter einer Sekunde
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Snowflake-Logodbt-Logo
E-COMMERCE

Warehouse-Moderni­sierung

Ein Lift-and-Shift von Amazon Redshift zu Snowflake, Dagster und dbt.

8 Mrd.+ Events500+ ETL-Workflows
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Einige Fallstudien wurden von unserer Mitgründerin Madiha Khalid umgesetzt, bevor die AgentixLake GmbH 2026 gegründet wurde.

Stehen Sie vor einem ähnlichen Plattform­problem?

Starten Sie einen Production Sprint und bringen Sie Ihren ersten Use Case in 6–8 Wochen in Produktion.

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