Ein Claude-Prototyp ist schnell gebaut. Für die Produktion braucht es mehr.
Bevor man sich darauf verlassen kann, braucht Claude Daten mit Governance, Zugriffsregeln, Evaluierung und Monitoring sowie klare Grenzen dafür, was ein Agent eigenständig tun darf.
- Prototypen, die nie an Live-Daten angebunden werden
- Keine Möglichkeit, die Antwortqualität zu messen
- Unklare Grenzen dafür, was ein Agent darf
- Kosten und Latenz, die niemand verfolgt
Claude auf der Plattform, die Sie bereits nutzen.
Claude liest Handbücher, Verträge und Forschungsarbeiten und antwortet mit Quellenangabe.
- Document Intelligence und Extraktion
- Enterprise-RAG und Wissensassistenten
- Knowledge Graphs und kontextbezogenes Retrieval
Agenten auf Basis von Claude, die Ihre Tools und Daten über freigegebene, prüfbare Verbindungen nutzen.
- Agentische Workflows und Tool-Integrationen
- MCP-basierte Unternehmensintegrationen
- Claude Code für Engineering-Workflows
Qualität, Kosten und Sicherheit werden vor dem Release gemessen und danach überwacht.
- Evaluierung von Prompts, Retrieval und End-to-End
- Monitoring von Modell, Latenz, Qualität und Kosten
- Menschliche Freigabe für folgenreiche Aktionen
Claude läuft auf Amazon Bedrock, Snowflake, Databricks, Google Vertex AI oder über die Anthropic API. Wir wählen die Option, die zu Ihrer Plattform und Ihren Datenregeln passt.
Kontrollen vor dem Go-live
Jedes Claude-System, das wir ausliefern, hat diese Kontrollen, bevor es in Produktion geht.
- 01Explizite Berechtigungen für Tools und Daten
- 02Standardmäßig nur Lesezugriff bei Untersuchungen
- 03Evaluierung vor dem Produktiv-Release
- 04Belege und Audit-Trails
- 05Freigabestufen für wesentliche Aktionen
- 06Klares Fallback- und Eskalationsverhalten
- 07Daten und Deployment unter Kundenkontrolle
Vom Kick-off bis zu Ihrem ersten Claude-Use-Case in Produktion.
Claude auf Amazon Bedrock, Snowflake, Databricks oder Vertex AI.
Behebung von Pipeline-Problemen bei 10xCRM mit einem Agenten auf Basis von Claude, statt bisher 6–8 Stunden.
Ergebnisse in Produktion
Zertifizierungen unseres Teams
Claude Certified Architect – Professional
Claude Certified Architect – Foundations
Claude Certified Associate – Foundations
AWS Certified Data Engineer – Associate
AWS Certified Solutions Architect – Associate
AWS Certified Solutions Architect – Professional
AWS Certified DevOps Engineer – Professional
AWS Certified Security – Specialty
AWS Certified Machine Learning – Specialty
AWS Certified AI Practitioner
Häufige Fragen
Wo kann Claude laufen?+
Auf Amazon Bedrock, Snowflake, Databricks, Google Vertex AI oder über die Anthropic API. Wir nutzen die Option, die zu Ihrer Plattform und Ihren Datenregeln passt.
Bleiben unsere Daten unter unserer Kontrolle?+
Ja. Über Amazon Bedrock, Snowflake, Databricks oder Vertex AI wird Claude von Ihrem Cloud-Anbieter bereitgestellt, unter Ihren bestehenden Zugriffs- und Datenkontrollen.
Sind Sie Anthropic-Partner?+
Ja. AgentixLake ist Registered Partner im Claude Partner Network, und unsere Engineers haben Claude- und AWS-Zertifizierungen.
Wie sorgen Sie für verlässliche Antworten?+
Jede Antwort nennt ihre Quelle, und wir testen Retrieval und Antwortqualität vor dem Release und nach jeder Änderung gegen ein Evaluierungsset.
Was passiert nach dem Sprint?+
Sie können ihn selbst betreiben, mit einem Build erweitern oder mit Managed von uns betreiben lassen.