KI-Agenten in Produktion auf Snowflake | AgentixLake
PLATTFORM · SNOWFLAKE

KI-Agenten in Produktion auf Snowflake.

Snowflake Cortex läuft bereits direkt neben Ihren Daten. Wir bauen die Datenprodukte, die Ihr Use Case braucht, und den Agenten darauf mit Cortex, in Ihrem Konto, und bringen ihn in 6–8 Wochen in Produktion.

DIE HERAUSFORDERUNG

Cortex-Piloten stocken, wenn die Daten nicht bereit sind.

Der Agent braucht getestete Datenprodukte, klare Zugriffsregeln und Evaluierung. In vielen Landschaften laufen die Daten zuerst noch durch Legacy-Warehouses und ETL.

WAS WIR TYPISCHERWEISE SEHEN
  • Legacy-Warehouses und ETL versorgen Snowflake noch immer
  • Steigender Credit-Verbrauch ohne Use Case in Produktion
  • Ungetestete Modelle versorgen Reports und Piloten
  • Dokumente und andere unstrukturierte Daten bleiben außerhalb der Plattform
WAS WIR LIEFERN

Gebaut in Ihrem Snowflake-Konto.

01 · DATEN

Wir bauen die Datenprodukte, die der Use Case braucht, mit dbt-Modellen und Tests und migrieren Legacy-Workloads, wo sie Sie ausbremsen.

  • Snowflake-Architektur und Umgebungen
  • dbt-Modelle und Teststandards
  • KI-gestützte Konvertierung von Legacy-Code
Moderni­sierung der Daten­plattform →
02 · AGENTEN

Wir bauen den Agenten auf Snowflake Cortex, direkt neben Ihren Daten und unter Ihren Zugriffsregeln.

  • Snowflake Cortex, mit Claude
  • Unstrukturierte Dokumente und Retrieval
  • Evaluierung und menschliche Prüfung
Produktive KI-Systeme →
03 · BETRIEB

Wir halten alles am Laufen und den Credit-Verbrauch unter Kontrolle.

  • Monitoring und Datenqualitätsprüfungen
  • Sicherheits-, Zugriffs- und Kostenkontrollen
  • Korrekturen als Pull Requests vorgeschlagen
Intelligent DataOps →
6–8 Wochen

Vom Kick-off bis zu Ihrem ersten Use Case in Produktion auf Snowflake.

8 Mrd.+

Events in einer von uns modernisierten Warehouse-Landschaft.

500+

Modernisierte ETL-Workflows.

AUS DER PRAXIS

Ergebnisse in Produktion

Snowflakedbt
E-COMMERCE · SNOWFLAKE

Eine E-Commerce-Analytics-Landschaft, migriert von Amazon Redshift zu Snowflake und dbt, ohne den laufenden Betrieb zu unterbrechen.

Zur Fallstudie →
FAQ

Häufige Fragen

Können Sie uns von Redshift oder einem anderen Warehouse migrieren?+

Ja. Wir nutzen KI, um Legacy-SQL- und ETL-Code in dbt-Modelle zu konvertieren, und Engineers prüfen jedes Ergebnis. Abgleichsprüfungen belegen vor jedem Cut-over, dass die Ergebnisse übereinstimmen.

Läuft der Agent innerhalb von Snowflake?+

Ja. Mit Snowflake Cortex bleiben Ihre Daten in Ihrem Konto, unter den Zugriffsregeln, die Sie bereits haben.

Können Sie helfen, die Snowflake-Kosten zu kontrollieren?+

Ja. Kostenkontrollen und Monitoring sind Teil des Aufbaus, und wir optimieren sie weiter, wenn Sie mit Managed fortfahren.

Wo läuft das System, und wer hat die Kontrolle?+

Alles, was wir für Sie bauen, gehört Ihnen: Pipelines, Datenmodelle, Infrastruktur-Code und Dokumentation, in Ihrem eigenen Cloud-Konto und Ihren Repositories. Unsere Agenten und Accelerators erhalten Sie mit einer Lizenz, die auch dann weiterläuft, wenn Sie nicht mehr mit uns zusammenarbeiten. Wenn Sie vollen Zugriff auf den Quellcode benötigen, bieten wir auch das an.

Was passiert nach dem Sprint?+

Sie können ihn selbst betreiben, mit einem Build erweitern oder mit Managed von uns betreiben lassen.

Bringen Sie Ihren ersten Use Case auf Snowflake in Produktion.

Nennen Sie uns den Use Case und was Sie auf Snowflake betreiben.

Production Sprint starten→