Notebooks und Piloten sind noch keine produktive Plattform.
Produktive Workloads brauchen getestete Pipelines, kontrollierten Zugriff, Release-Kontrollen und Monitoring. Den meisten Teams fehlt neben dem Tagesgeschäft die Zeit, das aufzubauen.
- Piloten, die nie zu geplanten Produktions-Jobs werden
- Pipelines ohne Tests oder Release-Kontrollen
- Governance, die sich von Workspace zu Workspace unterscheidet
- Compute-Kosten, die mit jedem neuen Workload wachsen
Gebaut in Ihrem Databricks-Workspace.
Wir bauen Lakeflow-Pipelines und Bronze-, Silver- und Gold-Datenprodukte, mit Governance in Unity Catalog.
- Batch- und Streaming-Pipelines
- Governance und Zugriff mit Unity Catalog
- Performance und Lifecycle von Delta Lake
Wir bauen den Agenten mit Agent Bricks, auf Daten mit Governance im selben Workspace.
- Agent Bricks und Model Serving
- Datenpipelines für ML und GenAI
- Evaluierung und menschliche Prüfung
Wir ergänzen Observability, Tests und Release-Kontrollen, die das System in Produktion halten.
- Monitoring und Datenqualitätsprüfungen
- Test-, Release- und Kostenkontrollen
- Korrekturen als Pull Requests vorgeschlagen
Vom Kick-off bis zu Ihrem ersten Use Case in Produktion auf Databricks.
Alles läuft in Ihrem Workspace, unter Unity Catalog.
Geschäftslogik bleibt von der Plattform-Infrastruktur getrennt.
Häufige Fragen
Wir nutzen bereits Databricks. Wo fangen Sie an?+
Mit einem Production Sprint. Wir prüfen aktuelle Workloads, Governance-Lücken und die Passung der Plattform, wählen den ersten Use Case aus und bringen ihn in Produktion.
Bindet uns das noch stärker an Databricks?+
Nein. Wir trennen Geschäftslogik von der Plattform-Infrastruktur und nutzen explizite Verträge und portable Schnittstellen. Databricks-Funktionen setzen wir dort ein, wo sie echten Mehrwert schaffen, nicht als Grund, jeden Workload zu verlagern.
Können Sie Databricks mit unseren anderen Systemen verbinden?+
Ja. Wir integrieren Ihre bestehenden Cloud-, BI-, Orchestrierungs- und Betriebssysteme.
Wo läuft das System, und wer hat die Kontrolle?+
Alles, was wir für Sie bauen, gehört Ihnen: Pipelines, Datenmodelle, Infrastruktur-Code und Dokumentation, in Ihrem eigenen Cloud-Konto und Ihren Repositories. Unsere Agenten und Accelerators erhalten Sie mit einer Lizenz, die auch dann weiterläuft, wenn Sie nicht mehr mit uns zusammenarbeiten. Wenn Sie vollen Zugriff auf den Quellcode benötigen, bieten wir auch das an.
Was passiert nach dem Sprint?+
Sie können ihn selbst betreiben, mit einem Build erweitern oder mit Managed von uns betreiben lassen.
Bringen Sie Ihren ersten Use Case auf Databricks in Produktion.
Nennen Sie uns den Use Case und was Sie auf Databricks betreiben.