Partner-Expertise mit AWS und Anthropic | AgentixLake
PARTNER UND ÖKOSYSTEM

Tiefe Partner­schaften ohne Architektur-Lock-in.

Wir sind Partner von AWS und Anthropic, weil tiefes Produktwissen einen Use Case schneller in Produktion bringt. Jede Architekturentscheidung beginnt trotzdem beim Workload des Kunden und seinen langfristigen Betriebsanforderungen.

Logo von Amazon Web Services (AWS)AWS-Partner-Badge
AWS PARTNER

Amazon Web Services

AgentixLake ist AWS Partner mit Erfahrung in Lakehouse-Fundamenten, eventgesteuerten Daten­plattformen, Analytics, Amazon Bedrock, Retrieval-Systemen und Produktiv­betrieb.

TYPISCHE AWS-KOMPETENZEN
  • Amazon-S3-LogoAmazon S3
  • Apache-Iceberg-LogoApache Iceberg
  • AWS-Glue-LogoAWS Glue
  • Lake-Formation-LogoLake Formation
  • Amazon-MSK-LogoAmazon MSK
  • Redshift-LogoRedshift
  • Athena-LogoAthena
  • Lambda-LogoLambda
  • ECS-LogoECS
  • OpenSearch-LogoOpenSearch
  • CloudWatch-LogoCloudWatch
  • Amazon-Bedrock-LogoAmazon Bedrock
Anthropic-Claude-LogoClaudeBadge Claude Certified Architect – ProfessionalBadge Claude Certified Architect – FoundationsBadge Claude Certified Associate – Foundations
CLAUDE PARTNER NETWORK

Anthropic

AgentixLake ist Registered Partner im Claude Partner Network. Wir setzen Claude für belegbasierte Dokumenten-Workflows, strukturierte Extraktion, Analysen und agentische Systeme mit Governance ein, bei denen Qualität des Reasonings, Steuerbarkeit und Nachvollziehbarkeit zählen.

IN PRODUKTION
WEITERES PLATTFORM-ÖKOSYSTEM

Wir konzipieren und liefern auch auf Snowflake, Databricks und Google Cloud sowie mit offenen Technologien wie Apache Iceberg, Kafka, dbt und Airflow.

So können Partnerteams mit AgentixLake zusammenarbeiten

  1. 01Opportunities für Daten­plattformen und produktive KI qualifizieren und ausgestalten.
  2. 02Für einen gemeinsamen Kunden einen Production Sprint vor einer größeren Implementierung umsetzen.
  3. 03Senior-Engineering-Kapazität für risikoreiche Plattformarbeit bereitstellen.
  4. 04Referenzarchitekturen und Accelerators bauen, die in der Umgebung des Kunden laufen.
  5. 05Workloads stabilisieren oder modernisieren, die die Plattformeinführung blockieren.

Sie haben eine Kunden-Opportunity, die erfahrenes Daten- und KI-Engineering braucht?

Partner-Opportunity besprechen→