Engineers verbringen ihre Zeit mit Feuerwehreinsätzen.
Jeder Fehler bedeutet, Logs, Code und Daten von Hand zu durchsuchen, bevor jemand ihn beheben kann.
- Fehler werden von Nutzern entdeckt, nicht vom Monitoring
- Stunden für das Zusammentragen von Kontext
- Korrekturen ohne Review eingespielt
- Dieselben Incidents wiederholen sich
Erkennen, diagnostizieren, mit Review beheben.
Der Agent überwacht Ihren Orchestrator, Ihr Warehouse und Ihre Datenqualitätsprüfungen.
- Erkennung von Fehlern und Anomalien
- Alerts in Ihren Kanälen
- Automatisch gesammelte Belege
Er verknüpft Logs, Code, Lineage und jüngste Änderungen mit der wahrscheinlichen Ursache.
- Ursachenanalyse
- Auswirkungen auf nachgelagerte Daten
- Abgleich mit Runbooks
Er schlägt die Korrektur als Pull Request vor. Ein Engineer prüft und merged ihn.
- Korrektur als Git Pull Request
- Tests laufen vor dem Merge
- Vollständiger Audit-Trail
Läuft in der AWS-Region Ihrer Wahl. Für Kunden in der EU bleiben die Modellaufrufe in der EU.
Typische Lösungszeit inklusive Review, statt bisher 6–8 Stunden.
Ein Engineer gibt jede Korrektur frei, bevor sie gemerged wird.
Ergebnisse in Produktion
Ändert er die Produktion eigenständig?+
Nein. Er schlägt Korrekturen als Pull Requests vor, und ein Engineer prüft und merged jeden einzelnen.
Mit welchen Tools arbeitet er?+
Im heutigen Produktivbetrieb läuft er auf Amazon Bedrock und arbeitet mit Slack-Alerts, GitHub und Mage.ai-Pipelines auf Google Cloud. Den Rest Ihres Stacks prüfen wir beim Scoping.
Wo läuft das Modell?+
Auf Claude in Amazon Bedrock, in der AWS-Region Ihrer Wahl. Für Kunden in der EU bleiben die Modellaufrufe in der EU. Im Produktivbetrieb läuft der Agent heute in Frankfurt, seine Pipelines in einer EU-Region auf Google Cloud.
Welche Daten sendet der Agent an das Modell?+
Logs und Fehlermeldungen, Pipeline-Code sowie Tabellenschemas und Metadaten. Zeilen aus Ihren Tabellen sendet er nicht. Amazon Bedrock speichert keine Prompts und Antworten und nutzt sie nicht zum Training von Modellen.
Wie wird er abgerechnet?+
Abhängig von Ihrem Workload. Den Preis vereinbaren wir beim Scoping mit Ihnen.
Können wir ihn zu einer laufenden Plattform hinzufügen?+
Ja. Er kann Teil eines Production Sprints sein oder zu einer bereits produktiven Plattform hinzukommen.
Wo läuft das System, und wer hat die Kontrolle?+
Alles, was wir für Sie bauen, gehört Ihnen: Pipelines, Datenmodelle, Infrastruktur-Code und Dokumentation, in Ihrem eigenen Cloud-Konto und Ihren Repositories. Unsere Agenten und Accelerators erhalten Sie mit einer Lizenz, die auch dann weiterläuft, wenn Sie nicht mehr mit uns zusammenarbeiten. Wenn Sie vollen Zugriff auf den Quellcode benötigen, bieten wir auch das an.
Schluss mit Feuerwehreinsätzen für Ihre Pipelines.
Nennen Sie uns Ihre Plattform und Ihren Orchestrator.