Wartungsdaten stecken in Lieferantenhandbüchern fest.
Jeder Lieferant schickt sein eigenes Handbuch in seinem eigenen Format. Jemand muss jedes einzelne lesen und den Wartungsplan von Hand ins ERP eintippen.
- Hunderte Lieferantenhandbücher, jedes in einem anderen Format
- Wartungspläne werden von Hand ins ERP abgetippt
- Fehler fallen erst auf, wenn eine Wartung versäumt wird
- Keine Möglichkeit, einen Wert zu seiner Seite zurückzuverfolgen
Vom PDF ins ERP, jeder Wert nachvollziehbar.
Wir verarbeiten gescannte und digitale Handbücher, einschließlich Tabellen, Wartungsplänen und mehrsprachiger Texte.
- OCR und layoutbewusstes Parsing
- Tabellen und Wartungspläne
- Jedes Lieferantenformat
Claude auf Amazon Bedrock extrahiert Wartungspläne, Intervalle und Teile in ein festes Schema, mit einem Konfidenzwert für jedes Feld. Ein RAG-Chatbot beantwortet Fragen mit Quellenangaben.
- Wartungspläne und Intervalle
- Ersatzteile und Spezifikationen
- Konfidenzwert pro Feld
Felder mit niedriger Konfidenz prüft ein Mensch. Freigegebene Daten fließen als strukturierte Datensätze in Ihr ERP.
- Menschliche Prüfung unsicherer Felder
- PDF-Name und Seite für jeden Wert
- Strukturierte Ausgabe für Ihr ERP
Weniger manuelle Dokumentationsarbeit bei Tracium.
Mit Konfidenzwert und verknüpft mit seiner Quellseite.
Vom Kick-off bis zu Ihrem ersten Dokumenttyp in Produktion.
Lieferantenhandbücher, Wartungspläne, Ersatzteile und Compliance-Dokumente.
Forschungs-, klinische und regulatorische Dokumente, mit Zugriffskontrolle und Audit-Trails.
Verträge und Dokumente von Portfoliounternehmen, schneller geprüft und auf demselben Fundament.
Ergebnisse in Produktion
AWS
Amazon Bedrock
Anthropic Claude
Amazon S3
Amazon OpenSearch Service
Python- OCR
Amazon CloudWatch
Häufige Fragen
Welche Dokumente kann das System lesen?+
Gescannte und digitale PDFs, einschließlich Tabellen und Wartungsplänen. Wir beginnen mit einem Dokumenttyp, etwa Wartungshandbüchern von Lieferanten, und ergänzen weitere, sobald er live ist.
Wie gehen Sie mit Fehlern um?+
Jedes extrahierte Feld erhält einen Konfidenzwert. Felder mit niedriger Konfidenz prüft ein Mensch, bevor etwas in Ihr ERP gelangt.
Können Ingenieure Fragen zu den Handbüchern stellen?+
Ja. Ein RAG-Chatbot beantwortet Fragen aus denselben Dokumenten, und jede Antwort nennt PDF-Name und Seite.
Kann es unser ERP befüllen?+
Ja. Die Ausgabe folgt einem festen Schema, das dem Importformat Ihres ERP entspricht, sodass freigegebene Daten als strukturierte Datensätze geladen werden.
Wohin gehen unsere Daten?+
In der Cloud bleiben sie in Ihrem AWS-Konto, und Claude läuft über Amazon Bedrock unter Ihren AWS-Kontrollen. On-Premises bleiben Dokumente und das Open-Source-Modell auf Ihren eigenen GPU-Servern. Zu On-Prem-RAG & KI-Agenten.
Wo läuft das System, und wer hat die Kontrolle?+
Alles, was wir für Sie bauen, gehört Ihnen: Pipelines, Datenmodelle, Infrastruktur-Code und Dokumentation, in Ihrem eigenen Cloud-Konto und Ihren Repositories. Unsere Agenten und Accelerators erhalten Sie mit einer Lizenz, die auch dann weiterläuft, wenn Sie nicht mehr mit uns zusammenarbeiten. Wenn Sie vollen Zugriff auf den Quellcode benötigen, bieten wir auch das an.
Bringen Sie Ihren ersten Dokumenttyp in Produktion.
Nennen Sie uns die Dokumente, mit denen Sie arbeiten, und wohin die Daten fließen sollen.