Amazon Web ServicesAWS Partner
AnthropicClaude Partner
Zertifizierte EngineersAWS und Claude
HamburgHauptsitz, Deutschland
Die meisten Unternehmen zahlen bereits für KI: Sie ist in die Cloud- und Datenplattformen integriert, die sie nutzen. Was fehlt, ist das Engineering, das sie mit den echten Daten verbindet und dauerhaft funktionsfähig hält. Genau das ist unsere Arbeit, als ein Senior-Team, das baut, ausliefert und betreibt.
Jedes Projekt beginnt mit einem Use Case und einem Termin für den Go-live. Wir arbeiten in zweiwöchigen Sprints mit einem funktionierenden Ergebnis am Ende jedes Sprints und bauen auf bewährten Blueprints auf, die wir an Ihre Plattform anpassen. Alles läuft in Ihrem Cloud-Konto, und Engineers geben jede Änderung in Produktion frei.
So funktioniert der Production Sprint →Agenten, Document Intelligence und RAG, aufgebaut auf Ihren Daten mit Governance. Wir machen aus Handbüchern, Verträgen und Akten strukturierte Daten, die Ihre Systeme nutzen können, und geben Teams Antworten mit Quellenangabe. Jeder Agent wird vor dem Release evaluiert, und Menschen prüfen die Fälle, bei denen er unsicher ist.
KI, die Legacy-Code konvertiert, Fehler untersucht und Korrekturen vorschlägt, damit die Plattform besser läuft und weniger Wartung kostet. Bei Migrationen übersetzt sie alten SQL- und ETL-Code zur Prüfung durch Engineers. Im Betrieb diagnostiziert unser Agent Pipeline-Fehler und legt jede Korrektur als Pull Request an.
Produktion statt Piloten.
Ihr Konto, Ihre Kontrolle.
Senior Engineers bis zum Go-live.
Menschen geben Änderungen in Produktion frei.
Plattformberatung ohne Herstellerbindung.
Data Quality Engineer seit 2012, mit Erfahrung in Qualitätssicherung, Data Engineering und KI-Automatisierung in Banking, Telekommunikation und SaaS. Sein Fokus liegt auf Governance und Workflow-Automatisierung, damit die KI, die wir ausliefern, auch in Produktion funktioniert und nicht nur im Prototyp. Ahsan verantwortet bei AgentixLake die Projektumsetzung für Kunden.
LinkedIn ↗
Data Engineer seit 2015. In den letzten Jahren hat sie bei einem AWS Premier Tier Services Partner Enterprise-Lakehouse-, Migrations- und KI-Projekte für Kunden aus Pharma, E-Commerce und Finanzdienstleistungen umgesetzt. Madiha leitet bei AgentixLake das Engineering und hat die Kundenprojekte hinter unseren Fallstudien umgesetzt.
LinkedIn ↗Die AgentixLake GmbH wurde 2026 in Hamburg gegründet und führt die seit 2023 bestehende Beratungspraxis von Madiha Khalid fort.
Unsere Arbeit umfasst Pharma, Schiffbau, B2B-SaaS, E-Commerce und Finanzdienstleistungen, auf AWS, Snowflake, Databricks und Google Cloud.
AWS
Snowflake
Databricks
Google CloudModelle können heute Logs, Code, Schemas und Dokumente lesen, doch die meisten Datenlandschaften werden noch mit verstreuten Alerts, manuellen Analysen und Einzelprojekten betrieben. Wir bauen beide Seiten gemeinsam: Daten mit Governance, auf die sich KI verlassen kann, und KI, die Engineers beim Betrieb der Plattform unterstützt, wobei Menschen jede Änderung in Produktion kontrollieren.